本文基于2019年四省农村金融调查数据，使用泊松门栏模型研究金融知识对农户数字金融行为响应的影响。研究发现，金融知识是影响农户数字金融行为响应的重要因素，金融知识不仅能够提升农户数字金融行为的响应概率，还能提高数字金融行为的响应广度。使用似不相关回归分组检验发现，金融知识对“长尾群体”数字金融行为的响应概率和响应广度均具有显著提升作用。中介效应模型估计结果表明，金融知识通过提高农户的风险偏好水平，对农户数字金融行为响应产生正向影响。在使用IV-Probit、控制函数法、加式误差估计法与乘式误差估计法进行内生性处理后，研究结论依然成立。因此，提升农户的金融知识水平是发展数字金融和推动金融普惠的重要突破点，对于发展农村数字普惠金融具有重要的政策意义。

2江苏农村金融发展研究中心